Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
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Qué (quién) es efficient$23956$ - definición
![[[Daniel Kahneman]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Daniel Kahneman (3283955327) (cropped).jpg?width=200 "[[Daniel Kahneman]]")
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Wikipedia
In statistics, the score (or informant) is the gradient of the log-likelihood function with respect to the parameter vector. Evaluated at a particular point of the parameter vector, the score indicates the steepness of the log-likelihood function and thereby the sensitivity to infinitesimal changes to the parameter values. If the log-likelihood function is continuous over the parameter space, the score will vanish at a local maximum or minimum; this fact is used in maximum likelihood estimation to find the parameter values that maximize the likelihood function.
Since the score is a function of the observations that are subject to sampling error, it lends itself to a test statistic known as score test in which the parameter is held at a particular value. Further, the ratio of two likelihood functions evaluated at two distinct parameter values can be understood as a definite integral of the score function.
